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规模超过1500亿元的这项技术,能让制造业从“后知后觉”到“先见之明”

2019/10/10 1:47:02

规模超过1500亿元的这项技术,能让制造业从“后知后觉”到“先见之明”

手机“扫一扫”,就能用共享单车去城市的任何一个角落;嘴巴动一动,家里的智能家电就能根据指令启动运营……这些是最常见的物联网应用场景,却不是市场潜力最大的物联网应用场景。

 

近日,多名业内专家向解放日报上观新闻记者表示,共享单车、智能家电等是消费层级的物联网应用,但工业领域才是目前物联网项目最多的应用领域,也是最能体现物联网技术的领域。简而言之,在产业结构升级换代中,物联网能让制造业从“后知后觉”到“先见之明”。

 

2020年整体规模突破4500亿元

 

根据第三方调研机构IoT Analytics指出,制造业在物联网应用的占比约为25%,Harbor Research和CISCO估计为27%左右,Gartner预计在15%左右。尽管各机构预计数据油差距,但制造业在物联网中的重要地位显而易见。


中国物联网生态环境也日趋成熟,物联网在工业领域的应用需求逐渐强烈。根据中投顾问估算,2014年中国工业物联网规模达到1157亿元,在整个物联网产业中的占比约为18%,2015年规模接近1500亿元,增长率达到29%。到2020年,工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到25%,规模将突破4500亿元。


那么,工业物联网到底是什么呢?德勤工业产品与服务行业领导合伙人董伟龙解释说,工业物联网并不是什么新鲜事物,在工业领域的基础已经存在了几十年。比如过程控制和自动化系统、工业化以太网连接和无限局域网等系统已经在工厂运行多年,并连接可编程逻辑控制器、无线传感器和射频识别技术标签(RFID)。但是在传统工业自动化环境中,一切都只是发生在工厂自己的系统里,从来没有与外部世界连接。而工业物联网就是将这些系统打通、连接,从而产生更大的价值。


赛迪智库相关人士则指出,工业物联网相较于传统工业自动化,区别体现在四个方面:一是数据收集范围:工业物联网利用RFID、传感器、二维码等手段,随时获取产品从生产到销售到最终用户使用各个阶段的信息数据,而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。二是互联传输:工业物联网利用专用网络与互联网相结合的方式,实时准确地传递物体信息,对网络依赖性更高,更强调数据交互。三是智能处理:工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术,对海量数据和信息进行分析和处理,并结合大数据技术,深入挖掘数据价值。四是自组织与自维护:工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据或决策数据,当某个节点失效或数据发生变化时,整个系统会自动根据逻辑关系作出相应调整。

 

用信息改变生产方式

 

那么,工业物联网到底怎样改变制造业呢?

 

业内人士指出,由于物联网能够产生有别于产品和服务的全新价值,即信息和洞察力,因此,物联网应用在工业领域中拥有庞大价值和潜力。在清晰的战略指引下,数据分析有助于企业将物联网产生的信息转化为有意义的洞见,帮助决策者对其客户、产品和市场有更清晰的了解,继而协助企业开发新产品、服务和商业模式。

 

举例来说,德国食品生产商Seeberger使用物联网技术便能够清楚地知道某个商品在生产过程中任何阶段的数据信息,以达到对食品的可追溯性与保障质量安全的目的。例如,如果一包原料没有被打开,控制中心会通过无线网络收到提示信号,联网设备会将原料送回恒温控制的库存区。这样,既能减少原料损耗,也能提高生产过程的安全性。

 

同时,工业物联网带来的数据并基于数据给出的预测,可以帮助企业避免很多风险。例如,在石油天然气项目中,物联网技术带来的远程监控和优化资产能力,从而为企业平稳生产保驾护航。卡塔尔的RasGas液化天然气设备监控项目使用工业物联网对液化天然气的设备进行预测性维修与资产管理,有效避免了生产风险,保障整个项目运行。

 

事实上,工业物联网技术的应用空间还很大。业内人士指出,目前物联网解决方案大多被应用在特定的场景上,比如减少库存、预防机器故障上,只有一小部分是从物联网分析出的数据去改善整体生产流程和产品设计。而未来的应用将打通整个生产流程,在企业生产全生命周期发挥作用。

 

要变“后知后觉”为”先见之明”


不过,中国制造企业对工业物联网的应用还不成熟。董伟龙介绍说,德勤中国工业4.0卓越中心对来自不同领域的156家制造业企业进行调研,探究中国企业工业物联网的应用现状、趋势和挑战。调查发现,目前,中国制造企业普遍认同工业物联网的重要性,却尚未制定清晰的物联网战略。

 

具体来说,近九成的受访企业对工业物联网在未来五年内将成为促进企业成功的关键要素表示赞同,逾七成的企业已经在一定程度上开始了工业物联网的应用。但是,已经制定出比较清晰的工业物联网战略和规划的企业却不足一半。

 

此外,调查还发现大部分的制造企业目前仍处在数据应用的感知阶段,而非行动阶段,他们利用采集的数据解释历史表现的规律和根本原因,未能将数据应用于预测性分析以支持决策。德勤工业产品与服务行业管理咨询合伙人张天兵对此表示:“深层次的工业物联网应用需要企业改变利用数据的方法,思考如何利用数据来改善业务流程,并将想法付诸于行动。”

 

就如何实现物联网在工业领域的价值释放,董伟龙和张天兵建议,要从小处着手、价值驱动、快速升级。具体来说,要在清晰战略的指引下,先重点实施那些将支持其长期目标的具体试点项目,并在试点过程中发现所需要的技术要求,以便日后的快速推广和升级。

 

同时,要关注产品生命周期和客户生命周期。包括延长产品生命周期和客户的生命周期,寻找将产品的一次性交易转化为持续收入来源的方法。

 

此外,还要强化大数据应用能力。企业大数据应用的重点是围绕业务目标和具体业务问题,从其业务战略和IT战略出发,构建大数据应用的顶层框架设计,并通过大数据分析的手段,深入分析解决问题或做出预测指导决策。


栏目主编:任翀  题图来源:视觉中国  题图编辑:曹立媛  栏目邮箱:sh_chuangke@163.com